UE: Im więcej sztucznej inteligencji, tym więcej człowieka: agenci AI w zarządzaniu dokumentacją programów studiów

Wystąpienie przybliża koncepcję wykorzystania wyspecjalizowanych asystentów (agentów) AI, zakotwiczonych w bezpiecznym i autoryzowanym korpusie dokumentacji konkretnej uczelni, jako narzędzia podnoszącego jakość programów studiów oraz kart przedmiotów. Na bazie doświadczeń z rozwoju platformy sylabus.org (obejmującej bazę ponad 800 tyś dokumentów) zaprezentowane zostaną trzy modele asystentów AI, sprofilowane według kryterium rosnącej stawki błędu operacyjnego:

Agent Redakcyjny (niska stawka błędu): Wspiera nauczycieli akademickich w formułowaniu spójnych i mierzalnych efektów uczenia się (zgodnie z taksonomią Blooma i specyfiką dyscypliny) oraz automatyzuje generowanie i utrzymywanie anglojęzycznych wersji kart przedmiotów – zdejmując z kadry najbardziej powtarzalne obowiązki.

Agent Zgodności (podwyższona stawka błędu): Semantycznie mapuje kierunkowe efekty uczenia się na charakterystyki PRK, wspiera procentową klasyfikację kierunków do dyscyplin pod kątem sprawozdawczości w POL-on oraz weryfikuje dokumentację przedakredytacyjną (PKA) pod kątem zmian w prawie. Ze względu na ryzyko, każda rekomendacja musi zostać w pełni wyjaśniona i uzasadniona źródłowo przez agenta.

Agent Strategiczny (horyzont rozwojowy): Prowadzi makroanalizę oferty dydaktycznej pod kątem spójności, potencjalnych duplikatów oraz korelacji z rynkiem pracy i wymogami EQF.

Podczas wystąpienia zaprezentowane zostaną działające prototypy z obszaru operacyjnego Agenta Redakcyjnego. Osią dyskusji będzie fundamentalna zasada projektowa: im większa autonomia (agentowość) systemów AI, tym ważniejsza staje się rola człowieka w pętli decyzyjnej (human-in-the-loop). Wystąpienie ma uświadomić słuchaczom, że dojrzałe wdrożenie sztucznej inteligencji w uczelni wzmacnia, a nie zastępuje, autonomiczny akademicki osąd.